"""
평균 회귀(Mean Reversion) 전략 구현체

RSI, 볼린저밴드 등 과매수/과매도 구간에서 반대 방향으로 거래하는 전략들을 포함합니다.
"""

from typing import Dict, Any
import time
import random
from ..base import BaseQuantStrategy, strategy


@strategy
class RSIMeanReversion(BaseQuantStrategy):
    """RSI 평균회귀 전략"""

    @property
    def name(self) -> str:
        return "RSIMeanReversion"

    @property
    def description(self) -> str:
        return "RSI 지표를 이용한 평균회귀 전략. RSI가 과매수/과매도 구간에서 반대 방향으로 거래"

    @property
    def version(self) -> str:
        return "1.0.0"

    @property
    def default_parameters(self) -> Dict[str, Any]:
        return {
            "rsi_period": 14,
            "oversold_threshold": 30,
            "overbought_threshold": 70,
            "initial_capital": 100000,
            "position_size": 0.05
        }

    def validate_parameters(self, parameters: Dict[str, Any]) -> bool:
        required_params = ["rsi_period", "oversold_threshold", "overbought_threshold", "initial_capital"]
        for param in required_params:
            if param not in parameters:
                return False

        if not (0 < parameters["oversold_threshold"] < parameters["overbought_threshold"] < 100):
            return False

        return True

    def execute(self, parameters: Dict[str, Any] = None) -> Dict[str, Any]:
        if parameters is None:
            parameters = self.default_parameters

        if not self.validate_parameters(parameters):
            raise ValueError("Invalid parameters")

        # 시뮬레이션 실행
        time.sleep(1.5)  # 실행 시간 시뮬레이션

        # 모의 결과 생성
        profit_rate = random.uniform(-0.10, 0.18)
        trades_count = random.randint(25, 80)
        win_rate = random.uniform(0.40, 0.65)

        return {
            "strategy": self.name,
            "version": self.version,
            "profit_loss": round(parameters["initial_capital"] * profit_rate, 2),
            "profit_rate": round(profit_rate * 100, 2),
            "trades_executed": trades_count,
            "win_rate": round(win_rate, 3),
            "execution_time": "1.5s",
            "parameters_used": parameters,
            "final_capital": round(parameters["initial_capital"] * (1 + profit_rate), 2),
            "max_drawdown": round(random.uniform(0.05, 0.20), 3)
        }