""" 추세 추종(Trend Following) 전략 구현체 이동평균선, 모멘텀 등 추세를 따라가는 전략들을 포함합니다. """ from typing import Dict, Any import time import random from ..base import BaseQuantStrategy, strategy @strategy class MovingAverageCrossover(BaseQuantStrategy): """이동평균선 교차 전략""" @property def name(self) -> str: return "MovingAverageCrossover" @property def description(self) -> str: return "단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 상향 돌파할 때 매수, 하향 돌파할 때 매도하는 전략" @property def version(self) -> str: return "1.0.0" @property def default_parameters(self) -> Dict[str, Any]: return { "short_window": 20, "long_window": 50, "initial_capital": 100000, "position_size": 0.1 } def validate_parameters(self, parameters: Dict[str, Any]) -> bool: required_params = ["short_window", "long_window", "initial_capital"] for param in required_params: if param not in parameters: return False if parameters["short_window"] >= parameters["long_window"]: return False return True def execute(self, parameters: Dict[str, Any] = None) -> Dict[str, Any]: if parameters is None: parameters = self.default_parameters if not self.validate_parameters(parameters): raise ValueError("Invalid parameters") # 시뮬레이션 실행 time.sleep(1) # 실행 시간 시뮬레이션 # 모의 결과 생성 profit_rate = random.uniform(-0.15, 0.25) trades_count = random.randint(15, 60) win_rate = random.uniform(0.45, 0.75) return { "strategy": self.name, "version": self.version, "profit_loss": round(parameters["initial_capital"] * profit_rate, 2), "profit_rate": round(profit_rate * 100, 2), "trades_executed": trades_count, "win_rate": round(win_rate, 3), "execution_time": "1.2s", "parameters_used": parameters, "final_capital": round(parameters["initial_capital"] * (1 + profit_rate), 2) }