docs: add detailed API usage guide for strategy backtesting

- Added documentation for `/api/strategies/backtest/` endpoint.
- Included request/response examples, parameter details, and performance metrics explanation.
- Clarified backtesting workflow, data sources, and rebalancing logic.

API_USAGE_GUIDE.md

@@ -119,7 +119,114 @@ Content-Type: application/json
 }
 ```
 
-### 3. 실행 결과 조회
+### 3. 전략 백테스트
+
+과거 데이터를 기반으로 월별 리밸런싱을 반복 수행하며 포트폴리오 성과를 추적합니다.
+
+**요청:**
+```bash
+POST /api/strategies/backtest/
+Content-Type: application/json
+
+{
+  "strategy_name": "BoldAssetAllocation",
+  "parameters": {
+    "backtest_start_date": "2020-01-01",
+    "backtest_end_date": "2024-12-31",
+    "initial_capital": 100000,
+    "variant": "BAA-G12",
+    "transaction_cost": 0.001
+  }
+}
+```
+
+**응답:**
+```json
+{
+  "execution_id": 456,
+  "status": "pending",
+  "message": "Backtest execution started"
+}
+```
+
+실행은 비동기로 처리됩니다. 아래 `실행 결과 조회` 엔드포인트로 폴링하세요.
+
+**백테스트 결과 (폴링 응답):**
+```json
+{
+  "execution_id": 456,
+  "status": "completed",
+  "result": {
+    "strategy": "BoldAssetAllocation",
+    "variant": "BAA-G12",
+    "backtest_start_date": "2020-01-01",
+    "backtest_end_date": "2024-12-31",
+    "initial_capital": 100000,
+    "final_capital": 138742.31,
+    "metrics": {
+      "cagr": 6.78,
+      "total_return": 38.74,
+      "annual_volatility": 7.52,
+      "max_drawdown": 8.12,
+      "sharpe_ratio": 0.90,
+      "sortino_ratio": 1.42,
+      "calmar_ratio": 0.83,
+      "win_rate": 65.0,
+      "best_month": 4.23,
+      "worst_month": -3.87
+    },
+    "daily_equity_curve": [
+      {"date": "2020-01-02", "value": 100050.0},
+      ...
+    ],
+    "monthly_returns": [
+      {"date": "2020-01-31", "return": 0.0023},
+      ...
+    ],
+    "allocation_history": [
+      {
+        "date": "2020-01-31",
+        "mode": "offensive",
+        "weights": {"SPY": 0.1667, "QQQ": 0.1667, ...},
+        "turnover": 1.0,
+        "cost": 100.0
+      },
+      ...
+    ],
+    "drawdown_series": [
+      {"date": "2020-01-02", "drawdown": -0.05},
+      ...
+    ]
+  }
+}
+```
+
+**백테스트 파라미터:**
+
+| 파라미터 | 필수 | 기본값 | 설명 |
+|---------|------|--------|------|
+| `backtest_start_date` | ✓ | - | 백테스트 시작일 (YYYY-MM-DD) |
+| `backtest_end_date` | ✓ | - | 백테스트 종료일 (YYYY-MM-DD) |
+| `initial_capital` | ✗ | 100000 | 초기 자본 (달러) |
+| `variant` | ✗ | "BAA-G12" | 전략 변형 |
+| `transaction_cost` | ✗ | 0.001 | 거래비용 비율 (0.1%) |
+
+**성과 지표 설명:**
+
+| 지표 | 설명 |
+|------|------|
+| `cagr` | 연평균 복리 수익률 (%) |
+| `total_return` | 총 수익률 (%) |
+| `annual_volatility` | 연율화 변동성 (%) |
+| `max_drawdown` | 최대 낙폭 (%) |
+| `sharpe_ratio` | 샤프 비율 (무위험 수익률 0% 가정) |
+| `sortino_ratio` | 소르티노 비율 |
+| `calmar_ratio` | 칼마 비율 (CAGR / MDD) |
+| `win_rate` | 월간 승률 (%) |
+| `best_month` | 최고 월 수익률 (%) |
+| `worst_month` | 최저 월 수익률 (%) |
+
+### 4. 실행 결과 조회
 
 **요청:**
 ```bash
@@ -238,6 +345,27 @@ curl -X POST http://localhost:8000/api/strategies/execute/ \
   }'
 ```
 
+### 백테스트 모드 (`/api/strategies/backtest/`)
+- **목적**: 과거 데이터 기반 전략 성과 검증
+- **데이터**: yfinance API를 통한 과거 가격 (전체 기간 일괄 다운로드)
+- **실행 시간**: ~30초-2분 (기간 및 자산 수에 따라)
+- **결과**: 일별 equity curve, 월별 수익률, 배분 이력, 성과 지표 (CAGR, MDD, Sharpe 등)
+- **리밸런싱**: 월말 영업일 기준
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8000/api/strategies/backtest/ \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "strategy_name": "BoldAssetAllocation",
+    "parameters": {
+      "backtest_start_date": "2020-01-01",
+      "backtest_end_date": "2024-12-31",
+      "initial_capital": 100000,
+      "variant": "BAA-G12"
+    }
+  }'
+```
+
 ### 실제 데이터 모드 (`use_real_data: true`)
 - **목적**: 실제 포트폴리오 제안
 - **데이터**: yfinance API를 통한 실시간 가격
@@ -416,7 +544,7 @@ wait
 1. **자동화**: cron을 사용한 월간 자동 리밸런싱
 2. **알림**: 이메일/슬랙 알림 설정
 3. **대시보드**: 웹 UI 추가
-4. **백테스트**: 과거 날짜 범위에 대한 성과 분석
+4. **추가 전략 백테스트**: 다른 전략에도 `BacktestMixin` 구현하여 백테스트 지원
 
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